Casos de uso · Power BI

Guía: reporte de marketing que sí vende

Preguntas, indicadores y mapas de calor para comparar canales, ciudades y segmentos, detectar dónde se pierde la conversión y decidir qué presupuesto mover.

Por Santiago de la PeñaGuía de JAUS ITActualizado: 3 Nov 2026Ejemplos con datos ficticios
En esta guía

¿Qué debe incluir un reporte de marketing en Power BI? Las preguntas que permiten decidir: cuánto se invirtió, cuántos leads llegaron, cuánto costó cada lead, qué porcentaje se convirtió en cliente, cuánto costó adquirir ese cliente y cuánto margen deja.

También debe comparar canales, ciudades y segmentos para ver dónde está la oportunidad.

Esta guía se concentra en eso: preguntas, indicadores y mapas de calor. No es un manual de modelado de datos; es una guía para leer el reporte y tomar decisiones. Las cifras son ficticias y sirven para explicar la lógica.

Glosario rápido: siglas y términos

Estas siglas y palabras en inglés aparecen en la guía. Aquí tienes su significado; no hace falta memorizarlas.

TérminoQué significa
LeadContacto interesado que dejó sus datos y puede convertirse en cliente.
CPLCost Per Lead / costo por lead: inversión ÷ leads.
CPQLCost Per Qualified Lead / costo por lead calificado: inversión ÷ MQL.
CACCustomer Acquisition Cost / costo de adquisición de clientes: inversión ÷ clientes nuevos.
LTVLifetime Value / valor de vida del cliente: margen que deja un cliente en el tiempo.
MQLMarketing Qualified Lead / lead calificado por marketing: tiene fit y señal de interés.
SQLSales Qualified Lead / lead calificado por ventas: ventas lo acepta para proceso comercial.
ICPIdeal Customer Profile / perfil ideal de cliente: las características del cliente que más te conviene.
CTR / CPCClick-Through Rate / tasa de clics; Cost Per Click / costo por clic.
ROIReturn on Investment / retorno de la inversión.
MMMMarketing Mix Modeling / modelado de mezcla de marketing: mide el efecto de varios canales, incluidos radio y TV.
CRMCustomer Relationship Management / gestión de relaciones con clientes: el sistema donde viven leads, oportunidades y cierres.
SLAService Level Agreement / acuerdo de nivel de servicio: el tiempo comprometido para atender un lead.
B2B / B2CBusiness to Business / empresa a empresa; Business to Consumer / empresa a consumidor.
NSENivel socioeconómico: clasificación de hogares por ingreso y condiciones de vida.
PipelineEmbudo de ventas: las oportunidades en cada etapa hasta el cierre.
Fit / engagementEncaje con el perfil / interacción y señales de interés del lead.
Lead scoring / routingPuntuación de leads / asignación del lead al vendedor o equipo correcto.
TargetPúblico objetivo: el segmento al que va dirigida la campaña.
DashboardTablero: vista visual e interactiva para monitorear indicadores.

¿Qué preguntas debe responder un reporte de marketing?

  • ¿Cuánto invertimos y cuántos leads generamos en total y por canal?
  • ¿Cuál es el costo por lead (CPL) y cuál es el costo por lead calificado (CPQL)?
  • ¿Qué porcentaje de leads se convierte en cliente y cuánto cuesta adquirir uno (CAC)?
  • ¿Cuánto margen deja cada cliente (LTV) y cuánto tarda en recuperarse la inversión?
  • ¿Qué canal tiene el mejor equilibrio entre volumen, calidad y retorno?
  • ¿Dónde se rompe el embudo: clic, sesión, lead, calificación o cierre?
  • ¿Qué ciudades y segmentos responden mejor con la misma inversión?
  • ¿Qué canal está gastando mucho y atrayendo leads fuera del perfil?
  • ¿Qué cambió frente al periodo anterior y frente al presupuesto?
  • ¿Qué presupuesto conviene mover el próximo mes y qué se espera que pase?

Estas preguntas se responden con filtros por periodo, canal, campaña, ciudad, edad, género, nivel socioeconómico y estado del lead. Si una vista no ayuda a responder una de estas preguntas, probablemente sobra.

Cuando ya tienes esas cifras y necesitas decidir qué canal o segmento merece más presupuesto, usa la guía de análisis de plan de medios. Ahí se conectan CAC, CLPV y ROAS con la reasignación.

Ejemplo de dashboard de marketing en Power BI

Un reporte de marketing explica qué pasó y por qué; un dashboard de marketing lo muestra como tablero para revisión recurrente. El mismo conjunto de datos alimenta ambos. Un reporte de marketing digital es un caso particular: cambia el detalle de canales y campañas, pero la lógica es la misma. El tablero debe responder en menos de un minuto: ¿cuánto invertimos, qué obtuvimos y dónde está el problema?

Vista ejecutiva · inversión, leads y retorno

Octubre de 2026 · cifras en MXN · datos ficticios

Datos ficticios
Inversión$1.20 MPresupuesto $1.18 M · +2 %
Leads4,800CPL $250
Clientes nuevos240Conversión lead → cliente 5.0 %
CAC$5,000Inversión ÷ clientes nuevos
LTV$15,000Margen bruto por cliente
LTV / CAC3.0×Payback 8 meses
Lectura rápida: Google combina volumen y retorno; LinkedIn tiene buen retorno con menos volumen; Email es el más eficiente pero pequeño; Meta necesita mejorar la calidad del lead; TikTok, radio y TV quedan por debajo del umbral de retorno de este ejemplo. En radio y TV, la decisión no se toma solo con CAC directo: hay que medir marca e incrementalidad.
El tablero resume el resultado; los mapas de calor siguientes muestran dónde investigar y qué decisión tomar.

Mapa de calor por canal

Las métricas de marketing que se comparan aquí son seis: inversión, leads, CPL, conversión, CAC y LTV. Cada KPI de marketing debe leerse con los demás: el costo de adquisición de clientes (CAC) no se entiende sin el LTV, y el ROI de marketing no se entiende sin el margen.

El mapa de calor pone los seis indicadores en la misma fila y colorea cada celda contra el mejor y el peor del grupo. No reemplaza el análisis, pero muestra dónde mirar primero. En este ejemplo, cada canal se compara con los demás; el color no dice si el resultado es “bueno” en abstracto, sino cómo se ve frente al resto.

Mapa de calor · canal, inversión y eficiencia

Octubre de 2026 · cifras en MXN · datos ficticios

Datos ficticios

Desliza la tabla para ver todas las columnas →

CanalInversiónLeadsCPL% ConversiónCACLTVLectura
Google Search$360 k1,200$3007.5 %$4,000$15,000Mejor equilibrio; escalar con control de CPC.
Meta Ads$300 k2,000$1503.0 %$5,000$11,000Volumen alto; cuidar calidad y LTV.
TikTok Ads$120 k900$1331.3 %$10,000$8,000Lead barato, cliente caro; pausar o rediseñar.
LinkedIn$180 k300$60012.0 %$5,000$20,000Menos leads, mejor calidad; escalar si ventas puede.
Email$40 k250$1609.6 %$1,667$16,000Muy eficiente; limitado por la lista.
Eventos$100 k100$1,00012.0 %$8,333$22,000Buen fit; poco volumen.
Radio$60 k30$2,00013.3 % †$15,000$18,000CAC alto; medir marca o MMM.
TV$40 k20$2,00010.0 % †$20,000$18,000CAC alto; medir incrementalidad.
Total$1.20 M4,800$2505.0 %$5,000$15,000El promedio esconde diferencias.
MejorBuenoIntermedioBajoPeorInversión (contexto)

Verde = mejor; rojo = peor; azul = tamaño de la inversión, no desempeño. † Radio y TV tienen una muestra pequeña: su conversión no debe compararse como la de un canal con cientos de leads.

El color es relativo a este grupo de canales. Si cambias el periodo, la mezcla o el país, los umbrales cambian.

Cómo leerlo: Google tiene el mejor equilibrio entre volumen, CPL, conversión y CAC. Meta compra volumen barato, pero su conversión y LTV son menores. TikTok tiene el CPL más bajo y el CAC más alto: está comprando leads que no se convierten. LinkedIn trae menos leads, pero su conversión y LTV son los mejores. Email es muy eficiente, aunque limitado por el tamaño de la lista. Eventos tiene buen fit y poco volumen. Radio y TV necesitan otra lógica de medición: su CAC directo es alto y su valor puede estar en marca o cobertura.

Mapa de calor por ciudad

El mismo mapa se puede hacer por ciudad, región o segmento. Así se ve si el problema es el canal o el mercado. Si un canal funciona en CDMX pero no en Tijuana, no necesariamente hay que apagar el canal: puede ser la oferta, la cobertura comercial o el costo de vida.

Mapa de calor · ciudad, inversión y eficiencia

Ocho plazas principales · cifras en MXN · datos ficticios

Datos ficticios

Desliza la tabla para ver todas las columnas →

CiudadInversiónLeadsCPL% ConversiónCACLTVLectura
CDMX$308 k1,400$2205.1 %$4,338$16,000Mercado principal; proteger.
Guadalajara$216 k900$2405.2 %$4,596$15,000Sano; escalar.
Monterrey$208 k800$2606.0 %$4,333$16,000Mejor conversión; escalar.
Puebla$105 k500$2104.0 %$5,250$13,000CPL bajo, conversión media.
Querétaro$92 k400$2305.5 %$4,182$15,000Buen equilibrio; probar más.
Tijuana$84 k300$2803.8 %$7,636$14,000CAC alto; revisar oferta.
Mérida$50 k250$2004.8 %$4,167$13,000Eficiente; volumen pequeño.
León$62.5 k250$2503.5 %$6,944$14,000Conversión baja; revisar.
MejorBuenoIntermedioBajoPeorInversión (contexto)

Ocho plazas principales; el resto se agrupa en “Otras”. Si una ciudad tiene menos de 30 leads, usa 90 días o agrupa con la región antes de concluir.

El mapa por ciudad permite ver si el problema es el canal o el mercado. No uses el CPL solo: cruza conversión, CAC y LTV.

Qué buscar: CDMX, Guadalajara y Monterrey tienen el mejor equilibrio. Puebla tiene CPL bajo, pero su conversión y LTV son menores: puede ser tráfico barato con menor intención. Tijuana y León tienen CAC alto y conversión baja: revisa la oferta, la cobertura comercial y el tiempo de respuesta. Mérida es eficiente, pero su volumen es pequeño; no la descartes por tamaño. El mismo mapa se puede replicar por edad, género, NSE, tamaño de empresa o industria; si el segmento tiene pocos leads, agrupa o usa un periodo más largo.

Embudo y conversión

El embudo convierte una discusión de “el canal no funciona” en una pregunta concreta: ¿en qué etapa se cae? No es lo mismo un CTR bajo que un lead que nunca contesta, o una oportunidad que se pierde por precio.

Embudo de marketing · de la impresión al cliente

Octubre de 2026 · datos ficticios · el ancho es ilustrativo

Datos ficticios
ImpresionesAlcance total12.0 M
Clics2.0 % CTR240 k
Sesiones90 % de clics216 k
Leads2.2 % de sesiones4,800
MQL40 % de leads1,920
SQL50 % de MQL960
Oportunidades50 % de SQL480
Clientes50 % de oportunidades240
Conversión total lead → cliente5.0 %
El ancho de las barras es ilustrativo; la caída real se lee en los porcentajes.

Si el CTR es bajo, revisa creatividad, oferta y audiencia. Si la sesión a lead es baja, revisa landing, velocidad y formulario. Si el lead a MQL es bajo, el problema está en el targeting o en la calificación. Si el MQL a SQL es bajo, revisa el SLA, el routing y la velocidad de respuesta de ventas. Si la oportunidad a cliente es baja, revisa la cotización, el precio, la competencia y el seguimiento. No cambies la creatividad si el cuello de botella está en el cierre.

Calidad de leads: del CPL al costo por lead calificado

Un lead no es un cliente. Si el formulario solo pide nombre y correo, el CPL baja, pero también la calidad. Para saber si la publicidad llega al target, el reporte debe cruzar la fuente con el perfil ideal de cliente (ICP), el fit y el engagement, y con el avance real en el CRM.

Campo del formularioPara qué sirve
Empresa, industria y tamañoValidar si el lead pertenece al ICP.
Rol o puestoSaber si es decisor, influenciador o usuario.
Necesidad, plazo y presupuestoDistinguir interés real de curiosidad.
Ciudad y consentimientoComparar mercados y poder contactar.

Fit y engagement son dos cosas distintas. La calificación de leads combina ambas: el fit mira si la empresa y la persona se parecen al cliente ideal; el engagement mira qué hizo (visitó precios, descargó contenido, pidió demo). Un lead con fit alto y engagement bajo puede necesitar nutrición; un lead con engagement alto y fit bajo puede consumir tiempo de ventas sin cerrar. Por eso el CPL solo no alcanza: hay que mirar el costo por lead calificado (CPQL).

Calidad del lead por canal · fit con el ICP

Distribución de leads por nivel de fit · datos ficticios

Datos ficticios
Google55 %
Meta25 %
TikTok10 %
LinkedIn65 %
Email50 %
Eventos70 %
Radio35 %
TV30 %
Fit altoFit medioFit bajo
El porcentaje de la derecha es el fit alto. Un canal puede traer muchos leads y pocos del perfil; eso se ve aquí, no en el CPL.
CanalCPLCPQLFit altoLectura
Google$300$60055 %Buen equilibrio entre volumen y calidad.
Meta$150$37525 %Lead barato, calidad media.
TikTok$133$1,00010 %Barato por lead, caro por calificado.
LinkedIn$600$1,00065 %Caro por lead, bueno por cliente.
Email$160$29450 %Eficiente; limitado por lista.
Eventos$1,000$1,53870 %Buen fit; poco volumen.
Radio / TV$2,000$5,000+30–35 %Muestra pequeña; usar MMM o marca.

Lectura clave: TikTok tiene el CPL más bajo y el CPQL más alto. LinkedIn tiene un CPL cuatro veces mayor que Meta, pero su fit alto es 65 % y su LTV es casi el doble. El reporte no debe elegir un ganador por CPL: debe mostrar el costo de avanzar en el embudo y el valor del cliente que llega.

Edad, género y NSE

Segmentar sirve para encontrar dónde la misma inversión produce más. En B2C, edad, género y NSE pueden explicar la respuesta creativa; en B2B, prioriza industria, tamaño, ingreso, rol y ciudad. Usa el corte que cambia una decisión, no el que llena una diapositiva.

Conversión lead → cliente por edad y género

Porcentaje de cierre · datos ficticios

Datos ficticios
EdadMujeresHombresNo declarado
18–242.1 %1.8 %1.5 %
25–346.2 %5.4 %4.8 %
35–447.1 %6.3 %5.5 %
45–545.8 %5.0 %4.2 %
55+3.2 %2.8 %2.4 %

Celdas con menos de 30 leads no se muestran. Para B2B, usa rol, industria y tamaño de empresa antes que edad o género.

La conversión más alta está en 35–44; la diferencia por género es menor que la diferencia por edad. Si el volumen de un segmento es pequeño, no concluyas con una sola semana.
NSE% leadsConversiónCACLectura
A/B8 %7.5 %$3,800Mejor retorno; cuidar volumen.
C+18 %6.2 %$4,500Sano; buen equilibrio.
C32 %5.0 %$5,000Base del negocio.
D+24 %3.8 %$5,800Revisar oferta y fricción de pago.
D14 %2.8 %$6,500Menor retorno; probar mensajes.
E4 %1.5 %$8,000No rentable directo.

En B2B, el NSE no suele ser accionable. Reemplázalo por tamaño de empresa, industria, ingreso anual, rol y madurez digital. En B2C, úsalo para ajustar oferta, lenguaje y medios, no para discriminar personas. Segmenta con datos agregados y respeta el consentimiento.

Comparación de periodos

Comparar un mes contra otro sin ajustar presupuesto, mezcla y estacionalidad es una trampa. Un CPL que baja porque gastaste menos no es una mejora; un CAC que sube porque entraste a una ciudad nueva puede ser una inversión. Compara contra el mismo periodo del año anterior, contra el plan y contra un periodo equivalente en inversión.

Cambio del CPL frente al periodo anterior

Variación porcentual · datos ficticios

Datos ficticios
Google−12 %
Meta+7 %
TikTok+21 %
LinkedIn−3 %
Email−6 %
Eventos+5 %
Radio+5 %
TV+3 %
Baja el CPLSube el CPL
La barra sale del centro: a la izquierda si el CPL baja, a la derecha si sube. La magnitud importa, pero también el volumen y la calidad.

Qué se ve: Google baja 12 %, LinkedIn 3 % y Email 6 %; Meta sube 7 %, TikTok 21 % y Eventos 5 %. TikTok se encarece mientras el volumen sube: puede ser fatiga creativa, competencia o una audiencia que ya no responde. Un CPL que sube con mejores leads puede ser una buena noticia; un CPL que baja con menos inversión o peor calidad no es una mejora. Separa volumen, precio y mezcla antes de concluir.

Presupuesto recomendado

La comparación no sirve si no se traduce en una decisión de presupuesto. La recomendación no es “quitarle a los malos y darle a los buenos”: es mover una parte, medir el efecto y proteger la capacidad de ventas. Un cambio de 10–20 % por canal es más defendible que un volantazo de 100 %.

Inversión actual vs. recomendada

Mismo presupuesto total: $1.20 M · datos ficticios

Datos ficticios
Google
Actual$360 k
Recomendado$416 k
Meta
Actual$300 k
Recomendado$264 k
TikTok
Actual$120 k
Recomendado$72 k
LinkedIn
Actual$180 k
Recomendado$216 k
Email
Actual$40 k
Recomendado$48 k
Eventos
Actual$100 k
Recomendado$96 k
Radio
Actual$60 k
Recomendado$48 k
TV
Actual$40 k
Recomendado$40 k
ActualRecomendado
La recomendación mantiene el presupuesto total y mueve una parte entre canales. No es universal: depende de capacidad de ventas, margen, payback y objetivos de marca.
  • Google +$56 k: escalar búsqueda de marca y no marca, con control de CPC y calidad.
  • LinkedIn +$36 k: escalar si ventas puede atender el pipeline; el CPL es alto, pero el LTV también.
  • Email +$8 k: crecer lista y automatización; es el canal más eficiente, pero limitado por la base.
  • Meta −$36 k: optimizar creatividad y formulario antes de volver a escalar.
  • TikTok −$48 k: reducir y rediseñar la oferta; no escalar mientras el CAC supere el LTV.
  • Radio y TV: mantener un test de marca o incrementalidad; no recortar solo por CAC directo.

Antes de mover: revisa la capacidad de ventas. Si el equipo no puede atender más leads, subir la inversión solo aumenta el CPL y baja la conversión. El cuello de botella puede estar en el CRM, en el tiempo de respuesta o en la cotización, no en marketing.

De dónde sacar los datos: Zoho CRM

No necesitas montar una bodega de datos para construir este reporte. Gran parte de la información ya vive en el CRM: la fuente del lead, la campaña, la etapa del pipeline, el propietario, la fecha de cierre y el importe. Si esos campos se capturan bien, el reporte de marketing se puede armar sin pedir cuatro archivos a cada área.

Zoho CRM como fuente del reporte

Zoho CRM te permite centralizar leads, campañas, etapas, propietarios y cierres. Con esos datos puedes comparar canales, medir conversión y seguir el pipeline hasta la venta.

Conoce Zoho CRM

Qué conviene capturar en el CRM:

  • Fuente y campaña: de dónde llegó el lead y qué campaña lo trajo.
  • Perfil: ciudad, industria, tamaño de empresa y rol.
  • Calidad: estado del lead, fit, engagement y motivo de pérdida.
  • Pipeline: etapa, propietario, fecha de cierre e importe.
  • Cierre: ganado o perdido, ingreso y margen.

Con esos campos puedes construir el mapa de calor, el embudo y la comparación por ciudad o segmento. En JAUS IT implementamos Zoho CRM y lo conectamos con Power BI para que marketing, ventas y dirección revisen la misma información. Ver la implementación de Zoho CRM.

Análisis y plan de acción

Un análisis integral no es mirar un indicador suelto. Es recorrer el reporte en orden, cruzar las señales y terminar con una acción. En palabras simples: cuánto invertimos, qué obtuvimos, qué calidad tiene, dónde se rompe y qué vamos a mover.

1. Mira el tamaño. Inversión, leads, clientes y margen. Si la inversión sube y los leads suben al mismo ritmo, el CPL se mantiene; si los leads suben menos, el canal se está encareciendo.

2. Mira la calidad. % MQL, fit alto, SQL y conversión. Un CPL bajo con fit bajo es una trampa: estás comprando contactos, no compradores.

3. Mira la eficiencia. CAC, LTV, LTV/CAC y payback. Un CAC alto puede ser sano si el LTV es mayor y el payback cabe en tu caja. Un CAC bajo puede ser malo si el cliente no vuelve.

4. Mira el embudo y los segmentos. ¿La caída está en el clic, en la sesión, en el lead, en la calificación o en el cierre? ¿El problema es el canal o una ciudad específica?

5. Decide. Elige una o dos acciones: escalar, optimizar, probar o cortar. Asigna responsable, fecha y métrica de éxito. Si el análisis no cambia una decisión, sigue siendo un reporte.

Si ves estoPrueba estoMide esto
CPL bajo y conversión bajaRevisa targeting, formulario y calidad del lead.CPQL, fit alto y CAC.
CAC alto y LTV altoRevisa payback y caja; no cortes de inmediato.Payback, LTV/CAC y flujo.
LTV/CAC menor a 1Pausa, cambia oferta o audiencia, renegocia costo.LTV/CAC, margen y ventas incrementales.
Muchos leads y pocos SQLMejora scoring, routing y tiempo de respuesta.MQL → SQL y SLA.
Ciudad con CPL alto y LTV/CAC altoNo cortes; prueba más inversión y cobertura.CAC, LTV y conversión por ciudad.
Canal con mucho gasto y fit bajoCambia creatividad, audiencia o formulario.Fit alto, CPQL y CAC.

Lo que se revisa en todos los reportes.

  • Comparación justa: mismo periodo del año anterior, plan o periodo equivalente en inversión.
  • Volumen, precio y mezcla: separa si el cambio viene de más leads, mejor calidad, otro canal o otra oferta.
  • Dónde se concentra: canal, campaña, ciudad, audiencia o vendedor.
  • Riesgo: LTV/CAC, payback, caja, capacidad de ventas y atribución.
  • Acción: qué se hace, quién y cuándo.

Referencias: BCG, The Four-Legged Approach to Marketing ROI; Nielsen, radio en marketing mix models; Google Ads, conversion measurement; HubSpot, lead scoring.

Preguntas frecuentes

¿Qué es un reporte de marketing?

Es un documento que ordena inversión, leads, calidad, conversión, CAC y LTV para explicar qué pasó y qué hacer. No es una colección de capturas de plataformas: debe conectar marketing con ventas y con margen. Ver las preguntas que responde.

¿Qué diferencia hay entre un reporte y un dashboard de marketing?

El reporte explica y el dashboard monitorea. El reporte permite investigar una cifra y contar la historia; el dashboard muestra el estado actual con filtros y alertas. El mismo conjunto de datos puede alimentar ambos. Ver el ejemplo de dashboard.

¿Qué indicadores debe incluir?

Como mínimo: inversión, leads, CPL, CPQL, conversión, CAC, LTV y LTV/CAC. Después agrega calidad del lead, ciudad, edad, género, NSE y comparación de periodos según el negocio. Ver el mapa de calor por canal.

¿Cómo se calculan CPL, CAC y LTV?

CPL = inversión ÷ leads. CAC = inversión ÷ clientes nuevos. LTV = margen bruto acumulado por cliente en una ventana de tiempo. Define si el CAC incluye sueldos, comisiones y herramientas, y usa margen, no ingreso, para el LTV. Ver los indicadores en contexto.

¿Cómo mido radio y televisión?

Con códigos promocionales, landing pages dedicadas, call tracking, estudios de marca, experimentos de incrementalidad o modelos de mezcla de medios (MMM). El CAC directo suele ser alto y no captura el efecto de marca; por eso no se comparan igual que Google o Meta. Ver la lectura de canales.

¿Cómo evito que cada plataforma se atribuya la venta?

No uses una sola fuente como verdad. Compara la atribución de plataforma con el CRM, define ventanas de atribución, revisa conversiones duplicadas y complementa con experimentos o MMM. Las plataformas tienden a quedarse con el crédito de la última interacción. Ver el análisis integral.

¿Cómo segmento por ciudad, edad, género y NSE?

En B2C, usa ciudad, edad, género y NSE para ajustar oferta, creatividad y medios. En B2B, prioriza industria, tamaño, ingreso, rol y ciudad. Segmenta con datos agregados, respeta el consentimiento y no concluyas con celdas de pocos leads. Ver el mapa por ciudad.

¿Dónde consigo los datos para el reporte?

Gran parte está en el CRM: fuente, campaña, etapa, propietario, fecha de cierre e importe. Zoho CRM permite centralizar esos datos y conectarlos con Power BI. Ver la sección de Zoho CRM o conocer la implementación.

¿Cada cuánto se revisa?

Diario para pacing y anomalías; semanal para calidad, creatividades y embudo; mensual para CAC, LTV, mezcla y presupuesto; trimestral para marca, MMM e incrementalidad. La frecuencia depende de la velocidad del negocio y del ciclo de venta.

Ejemplos con datos ficticios. Los umbrales de CPL, CAC, LTV/CAC y payback dependen del margen, el ciclo de venta, el costo de capital y la capacidad de ventas de cada negocio. Ajusta las fórmulas y documenta tus supuestos antes de tomar decisiones.

¿Quieres que tu reporte de marketing responda estas preguntas con tus datos? En JAUS IT construimos el tablero y lo conectamos con tu CRM para que marketing, ventas y dirección revisen la misma verdad. Conoce cómo trabajamos.

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